电影《美官员要求6所高校校长提供中国留学生信息 中方回应》剧情介绍

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电影《美官员要求6所高校校长提供中国留学生信息 中方回应》剧情介绍

　　杨兵兵：我们还在探索中。

　　当然，对大型银行而言，应有动力与意愿在生态中发挥更重要作用。

　　吕仲涛：业务模式变化里很重要的一点是，过去的流程驱动，包括人机的交互驱动，都是按照设定好的程序和逻辑规则在走。未来，如果借助人工智能的感知、判别和决策，用比较智能化的技术进行串联，人机交互模式可能都会发生变化。

　　原因有很多，其中有一个是：我怎么能认识并记住这么多产品？现在用人脑记忆不是不可以，但是挑战非常大。如果你背后有一个助手，他获取了所有的产品知识和业务能力，对他而言，具备强大的计算与存储能力，那他就变得“全能”。相应地，客户经理是不是也应该“全能”？自然“超级员工”就会诞生，一旦“超级员工”诞生，面对客户提出的任何需求，他理论上都可以响应，并提供最有价值的、性价比最高的产品和服务，这就是“超级员工”面客的一端。人的大脑潜力非常大，但开发利用的空间仍有限。机器可以充分地运转，发挥充分效率，它的记忆力、知识输出是人脑无法比拟的。

　　目前最重要的一点是如何降低IT技术或者叫人工智能技术的学习门槛，让它“平民化”，尽可能变成一种通识。通识没有那么容易简单，越简单就越容易形成通识，越复杂就变成专业知识。从IT人员角度看，就是要做布道的事，通过各种简单工具生成工程化的方法，让所有的员工快速掌握这门工具。这可能比把两拨人放到一起更有可持续性的价值。

　　主持人：有的银行把AI专家放在科技部或者研究院，有的银行把他们分散到各业务部门，你们觉得哪种方式更利于人才发挥作用？

　　鸡蛋：

　　当前数据治理包含三个方面——颗粒度、外部数据和非结构化数据的加盟。它会重新认知三把椅子的不同，从大数据时代进入大模型时代对数据的要求是不同的。

　　主持人：杨行长强调人的判断力非常重要，吕首席认为人员控制是“安全围栏”的底线。人在人工智能发展过程中是关键的因素，那么，银行业需要什么样的AI人才？