电影《摩根士丹利策略师Wilson：美股今年上半年不会再创新高了》剧情介绍

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　　主持人：欢迎两位专家做客《雨珊会客厅》。今年春节以来，DeepSeek等国产大模型在金融业引起了一股不小的风潮，银行纷纷加快了人工智能的布局。作为银行业数字化、智能化变革最前沿的专家，二位怎么看待人工智能对银行发展的价值？

　　也有业内人士指出，生成式人工智能存在“幻觉”，特别是深度推理模型的逻辑自洽性提升，使得AI生成内容真假难辨。带有算法偏差的虚假信息会被新一代AI系统循环学习，形成恶性循环，影响公众信任和社会稳定。大模型生成“幻觉数据”正对互联网带来危害，应从技术研发和管理机制上构建可信的信息环境。

　　2019年5月，国家发展改革委印发了《油气管网设施公平开放监管办法》（下称《办法》）。

　　吕仲涛：从提升效率角度看，它的产出是有的，只是没办法量化而已。为什么有些员工欢迎，有些员工不欢迎？它解决了很多繁琐的工作，员工肯定欢迎。为什么AI的文章现在这么流行，因为它的产出效率高。

　　　　方案明确，强化源头治理和重点监管，督促生产销售企业落实质量安全主体责任，严格网络销售行为监管，强化检验检测行为监管，建立产品质量溯源管理，加强采购、验收和作业现场管控，强化信用监管，强化事故调查与执法查处，加强社会共治与长效机制建设9项主要任务，力求通过整治工作，压实各环节有关单位主体责任，全面提升产品准入、生产流通、使用管理等全链条安全水平。

　　经过数个日夜的不间断航行，2548万吨的液化天然气（LNG）搭乘LNG船，从澳大利亚、卡塔尔、马来西亚等国的港口出发，陆续抵达了中国口岸。

　　第二，外部数据的加盟。外部数据加盟就像椅子似的，从哪运过来的是运货单，可能是商家有的外部数据，如果我们拿来至少这个椅子在哪做的、从哪运的，这是外部数据，这两个很重要。

　　此外，不同银行正在根据各自优势，重新定义“私人银行客户”。例如，建行强调家族财富传承与公益慈善；农行则在养老金融上加码，专门成立养老财富管理中心，上半年新增高净值客户超2万户；中行则通过205家私行中心，持续强化线下阵地。

　　为什么我提第二个维度？现在国家金融基础设施也提出了这个概念，金融基础设施有整个全行业、全大产业、国家级的数据基础设施等等。很重要的一点，对金融机构来讲，金融有大量的金融基础设施。在金融基础设施中，新型金融基础设施数据的模型，所谓的人工智能会不会成为一种新型的基础设施？如果成为一个金融基础设施，商业银行，特别是大型商业银行，你在整个的金融行业竞争中，定位在哪？你是平台的贡献者、主导者，还是参与方？如果你是参与方，谁来主导？是监管机构？还是央行建立人工智能生态？