电影《韩国计划第三季度对中国团体游客实施阶段性免签》剧情介绍

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　　从产品为王到体验为王，零售行业的竞争范式正在发生深刻变革。在AI 技术加速渗透的当下，如何构建强大的数据底座支撑业务创新与智能化转型？以下是爱分析合伙人兼首席分析师李喆在“2025 零售数据底座创新大会”上对首份《零售一体化云数据库白皮书》的核心观点解读。01AI 时代来临，零售企业为何必须重构数据底座？在零售行业从“流量为王” 迈向 “体验为王” 的当下，企业对精细化运营、全渠道服务的需求日益迫切，而数据底座的重构成为必然选择，背后离不开两大核心驱动力。一方面，零售业态竞争范式已发生根本性转变。消费者需求愈发个性化、多元化，企业需要实时掌握全渠道数据，精准洞察用户偏好，才能提供契合需求的产品与服务。另一方面，技术能力的升级为数据底座重构提供了契机。当前，基础模型发展呈现新态势，GPT5、Deepseek V3.1 等模型的发布标志着基础模型能力短期已接近成熟稳定。未来 2-3 年内不会出现颠覆性变化，这意味着零售企业无需担忧 AI 投入因技术快速迭代而 “打水漂”，可适度增加投入布局 AI 应用。更为关键的是，企业一方数据的价值愈发凸显。以往，企业多关注结构化数据，但客服记录、操作手册、用户反馈等大量非结构化数据同样蕴含巨大潜力，这些数据正是支撑AI 应用落地、实现智能化升级的核心资产。因此，构建面向 AI 时代的数据底座，既是为了支撑全渠道业务的实时、弹性、精准开展，更是为了盘活企业一方数据资产，为未来 AI 应用的规模化落地奠定基础。02一体化云数据库：AI 时代数据底座的核心载体为何说一体化云数据库是AI 时代零售企业数据底座的核心？答案源于零售企业当前的现实困境与发展需求。受经济平稳发展影响，零售企业的预算与资源普遍有限，CIO 们既要维持现有业务系统的稳定运行，又要支撑 AI 应用探索与业务创新，压力与日俱增。而一体化云数据库的核心价值，就在于通过简化技术栈，大幅减轻运维压力，释放人力资源投入到创新业务与 AI 应用开发中。值得注意的是，真正的一体化云数据库并非简单的技术拼接，而是需具备四大核心能力。其一，HTAP（混合事务 / 分析处理）能力，可实现实时数据洞察，为业务决策提供及时支撑；其二，多模一体化能力，能够整合结构化与非结构化等全量数据资产，满足 AI 应用对多类型数据的需求；其三，向量融合查询能力，降低 AI 应用开发门槛，加速技术落地；其四，多云部署能力，适配零售企业出海及全球化业务需求，实现跨云平台的灵活部署。只有同时具备这四大能力，才能真正承担起 AI 时代数据底座的重任。03三大维度，解锁一体化云数据库的核心价值对于零售企业而言，一体化云数据库的价值远不止于技术层面，而是贯穿IT、业务、战略的全方位赋能。在IT 维度，简化技术栈直接减少了运维人员的投入，同时优化了硬件、软件等综合成本，与零售企业 “降本增效” 的经营思路高度契合。在业务维度，一体化云数据库带来的实时数据处理能力，有效解决了库存数据不同步等行业痛点。有数据显示，超过60% 的零售企业因库存数据滞后年损失超 500 万元，而实时数据支撑能加快决策效率，帮助企业在大促、流量高峰等关键节点抓住商机，减少损失。此外，依托强大的数据底座，企业可通过 AI 技术实现个性化推荐、智能内容生成等功能，显著提升用户体验，增强客户粘性。在战略维度，一体化云数据库是企业智能化转型的“加速器”，更是支撑全球化布局的 “稳定器”。它不仅能为企业 AI 战略的落地提供坚实支撑，还能帮助企业构建全球化数据能力，适应不同地区的数据合规要求，保障海外业务的顺利拓展。04三大应用场景，头部企业如何落地实践？一体化云数据库的应用早已渗透到零售业务的多个环节，总结来看，主要集中在三大方向，且已有众多头部企业通过实践验证了其价值。场景一：消费者服务重塑。通过整合全渠道用户数据，精准描绘用户画像，实现个性化服务与精准营销，重塑客户消费体验。场景二：运营管理优化。依托实时数据洞察，优化库存管理、供应链调度等核心运营环节，提升整体运营效能。场景三：技术运维降本。简化技术架构后，运维流程更高效，人力与成本投入大幅降低。白皮书收录了泡泡玛特、海底捞、携程、中免、银泰等头部企业的实践案例，详细阐述了这些企业如何运用一体化云数据库解决实际业务问题、创造商业价值，为行业提供了可复制、可借鉴的参考样本。05选型避坑指南：两大核心维度不容忽视对于计划布局一体化云数据库的零售企业而言，选型是关键一步，需重点关注两大核心维度，避免走入误区。维度一：聚焦产品综合能力，而非单一性能指标。零售企业在选型时，不能仅盯着某项极致的性能数据，而应综合考量价格合理性、系统稳定性、AI 支撑能力、跨云安全保障、数据安全防护等多方面因素。为此，可参考数据库产品能力评估六维模型，全面评估产品是否契合企业需求。维度二：重视厂商综合服务能力。在当前经济环境下，产品本身优良并不足够，厂商的支撑服务能力直接决定项目能否顺利落地。企业可通过四维评估模型，考察厂商的技术支持、实施能力、售后服务等全方位实力，确保合作过程中能获得持续可靠的保障。从数据底座重构到业务价值释放，一体化云数据库正成为零售企业在AI 时代破局的关键抓手。这份凝聚行业智慧的白皮书，不仅剖析了趋势与逻辑，更提供了实践路径与选型建议。对于零售企业而言，抓住一体化云数据库带来的机遇，就是抓住了智能化转型与全球化竞争的主动权。

　　在中巴经济走廊框架内，充分利用《中巴产业合作框架协议》助推巴工业化进程，帮助巴方释放产业潜力、扩大出口。

　　这一趋势在全球能源格局中也具有深远影响。AUS GLOBAL表示，美国页岩油的增量曾在过去几年对全球市场起到平衡作用，在一定程度上削弱了传统产油国对供应的主导地位。然而，当产量触及峰值并开始下滑时，全球石油市场将重新面临供需紧张的可能。OPEC+的供应策略、地缘风险以及新能源发展的进度，都将进一步放大这一趋势带来的不确定性。

　　欢迎第三方参与中巴经济走廊建设并打造成功实践。

　　首席执行官库克对人工智能部门负责人John Giannandrea的产品开发能力失去信心，因此让另一位高管，Vision Pro的创造者Mike Rockwell来负责此事。知情人士透露，Rockwell将负责Siri语音助手。

　　意大利10年期国债收益率几无变动，报3.90%；

　　第4名苹果收跌0.53%，成交103.61亿美元。知情人士透露，苹果公司正在对高管层进行罕见地调整，旨在让数月来波折连连的人工智能业务重回正轨。

　　对于飞亚达而言，2025年上半年，公司营收与利润同步萎缩。报告期内，公司营收为17.84亿元，同比下降14.08% ；归母净利润8244.55万元，同比锐减43.97%。业绩双降背后，公司两大支柱业务全线溃退：名表服务业务营收占比75.36%，收入13.45亿元，同比下滑11.9%，毛利率27.06%再降1.69个百分点，遭遇高端消费疲软与渠道成本上升的双重挤压。自有手表品牌（飞亚达等）营收3.15亿元，同比暴跌18.07%，远高于整体降幅，反映品牌竞争力持续弱化。奢侈品消费降温背景下（瑞士钟表对中国出口额骤降18.7%）。

　　此外，在智能化方面，吉利汽车也在加快AI智能、智能驾驶、智能座舱等高价值技术加快量产上车。2025年3月，吉利正式发布全新智能驾驶解决方案——“千里浩瀚”，该系统将全面应用于吉利银河品牌的全新车型，对智能驾驶系统进行全面升级。